大数据学院始终坚持“立德树人”的根本任务，锚定粤港澳大湾区数智产业升级需求，紧扣学校“地方性、应用型”办学定位，以培养适应地方经济社会发展的高素质数智应用型人才为核心，秉承“产教深融、三链协同、育用衔接”的培养理念，以广东省重点建设现代产业学院为引领，在学科专业建设、师资队伍建设、科研创新及人才培养等方面取得了显著成效，奋力打造产学研用一体化的数字人才高地。2024年，学校整合阿里云大数据应用学院与统计与数据科学学院，合并组建大数据学院。2020年获批广东省第二批示范性产业学院建设立项。2026年，学院再次获评广东省重点建设现代产业学院，标志着产教融合进入高质量发展新阶段。学院实行“一核引领—三基支撑—三系联动—一院赋能”的产教协同模式，设有应用统计学系、数据科学与大数据技术系、数据计算及应用系，以及公共数学教研室、公共物理教研室、劳动教育教研室，形成了专业融合、基础夯实、产教协同的良好格局。学院师资力量精诚笃行，结构优良。学院现有教师98人，其中高级职称39人（教授23人、副教授16人），博硕士生导师14人，博士学位教师33人。师资队伍中，有国务院政府特殊津贴享有者1人、省级名师3人、南粤优秀教师2人、“双师型”教师17人，形成了一支师德高尚、业务精湛、充满活力的高素质师资队伍。学院建有大数据专业实验室，占地面积300平方米，配备了先进的软硬件设施，可供师生教学科研使用。同时拥有物理实验教学中心、阿里云大数据人才培养基地等校内优质教学平台。依托领先级华为ICT学院，开展校企合作共建实验室，形成了设施先进、校企协同的实验教学环境，为应用型人才培养提供了坚实的实践保障。大数据学院实验室物理实验教学中心校企共建实验室产业学院建设推动学院学科专业优化布局学院以示范性产业学院建设为牵引，从“夯实基础、产教融合、学科交叉、科创赋能”四个维度发力，全面优化学科布局。学院采用“双学院制”运行模式，引入阿里云、华为等龙头企业资源，推动专业交叉融合，打破专业壁垒，推行“主修专业+微专业”模式；同时以科研竞赛促进学生发展，致力于培养复合型数据人才。学院组织架构数据科学与大数据技术专业是产业学院重点建设的专业之一，优势在于深度融合数学、统计学、计算机科学和人工智能等学科知识，支持“学历证书+职业证书+升学”多元发展路径，适于多元化就业需求。培养具备扎实的数学与计算机基础，掌握大数据采集、存储、分析及应用技术全链条，具备跨领域协作能力和创新意识，能够高效处理、分析和应用海量数据的高层次复合型人才。学生毕业后适宜在政府机构、金融、互联网、医疗、零售等行业，从事数据分析、数据产品开发、运维管理等工作，也可继续攻读数据科学、人工智能、计算机科学与技术等相关领域的硕士研究生。应用统计学专业侧重对统计建模与数据分析能力的培养，以数学为基础，以统计学为核心，培养学生掌握应用统计学理论和现代数据分析原理及方法，具备运用数据分析软件和计算机科学技术进行数据收集、整理和分析的能力。学生毕业后适宜在政府部门从事统计管理，在金融行业担任数据分析师，或在企业、IT领域参与数据挖掘与软件开发工作，也可攻读统计学、数据科学、计算机科学、金融学等方向的硕士研究生。数据计算及应用专业以“学科交叉融合、实践能力导向、技术前沿对接”为核心特色，依托数学、统计学与计算机科学的深度交叉，构建“数学基础+计算技术+领域应用”三位一体的培养体系。培养学生掌握数据科学、现代统计学理论及计算机技术，具备数据分析、建模、处理与挖掘能力，能够胜任数据领域的相关工作。毕业生就业前景广阔，可在政府机关、企业、金融部门、科研机构等从事数据分析、挖掘、风险管理、人工智能开发等工作，也可选择攻读数学、统计学、计算机科学等方向的硕士学位。四维发力促教学，交叉融合育英才学院围绕人才培养核心任务，以“产教深融、三链协同、育用衔接”为引领，从“夯基、融产、交叉、科创”四个方向持续发力，全面推进教育教学提质增效。理念引领，实践育人。学院依托公共数学、公共物理、劳动教育三大教研室，实施分层施教策略，针对不同专业需求差异化课程教学，配套线上线下混合式教学资源，构建了“日常劳动+专业劳动+公益劳动”三维劳动教育体系，为学生的全面发展筑牢根基。通过“双学院制”运行模式，引入阿里云、华为等龙头企业资源，将产业需求深度融入人才培养全流程。依托领先级华为ICT学院授牌优势，将华为ICT认证内容嵌入专业课程，邀请企业工程师参与授课，实现课程内容与行业标准同步，推行“项目化教学+实训实习”模式。学院累计获批教育部产学合作协同育人项目4项、省级教改课题6项、校级教改课题20项，拥有省级一流课程1门、校级一流课程4门，出版基础教材5部、校企共建教材5部、产教融合课程讲义11部。广东省一流本科课程交叉融合，产教协同。学院立足专业间的交叉属性，打破传统学科壁垒，推行“主修专业+微专业”模式，开放“健康大数据”“金融统计分析”“数据安全与隐私保护”等跨专业微专业，打造“统计方法+大数据技术”“智能计算+模型优化”交叉课程模块，由不同专业教师联合授课，实现跨专业资源互通共享。专业实行差异化培养，应用统计学主攻大数据与金融统计，数据科学与大数据技术聚焦智能感知、大模型与数据安全，数据计算及应用以智能计算与模型优化为核心。通过“跨域融合+精准定位”，学院实现了专业建设与市场需求的同频共振，再次成功获批省级重点建设现代产业学院，专业建设成果丰硕。以赛促学，创新潜能。学院将学科竞赛作为培养学生创新思维和实践能力的重要抓手，组建跨专业竞赛指导团队，针对数学建模、大数据分析、国创赛等高水平赛事开展专项培训，每年参与竞赛学生不少于100人次。学院建立了竞赛激励机制，对国家级、省级获奖学生给予学分奖励、奖学金倾斜，优先推荐实习或就业。近三年来，学生获得市级及以上竞赛奖项109项，其中省级以上一等奖10项，省级以上二等奖30项，省级以上三等奖44项，市级奖项25项，形成了“以赛促学—以赛促创”的良性机制，有效激发了学生的创新潜能。学生获奖证书项目驱动，科研反哺。学院坚持以科研项目和学科竞赛为抓手，营造浓厚的科创氛围，实现科研与育人的双向促进。学院开放高性能计算、大数据分析等科研平台，支持学生参与教师纵横向课题，学生科研参与率达30%以上，部分成果已转化为SCI/EI论文或发明专利。学院构建了“理论筑基—项目驱动—赛证融通”的育人链条，近四年学生共立项大学生创新创业训练项目50余项，其中省级立项15项。学生通过参与教师科研项目，将理论知识与实践深度融合，在数据科学、人工智能等领域取得了丰硕成果，多名学生以第一作者身份发表高水平学术论文。学院教师主持国家级、省部级科研项目，将研究成果转化为教学案例，实现了科研反哺教学的良性循环。学院近五年累计承担科研项目36项，其中国家自然科学基金项目2项、省部级纵向课题5项、横向课题29项，发表高水平学术论文151篇，获发明专利7项。学院近五年省级以上纵向课题开放办学，拓宽视野。学院高度重视国际化发展，通过多维度国际交流合作，持续提升教师队伍科研教学水平。学院先后选派8名骨干教师赴荷兰格罗宁根大学、西班牙瓦伦西亚大学、澳大利亚阿德莱德大学等世界知名高校访学交流，并先后聘请多位国外知名专家来校开展学术讲座与教学研讨，为师生带来国际前沿的学术视角。学院与澳门城市大学大数据研究院建立深度合作关系，优先推荐优秀学生到澳门城市大学攻读研究生，并与计算机学院共享相关资源，优先推荐学生到日本、意大利等国访学或继续深造。2023年，学院成功承办第一届健康大数据与智能医疗国际学术会议，吸引了包括中山大学、云南大学、澳门科技大学等海内外知名高校的专家学者参会，围绕健康大数据分析与智能医疗技术等前沿领域展开深入研讨，为师生搭建了高水平的国际学术交流平台，拓宽了师生的国际视野。升学就业双驱动 精准培养显成效学院坚持“校企协同+认证衔接+基地支撑”的培养模式，已建成覆盖全专业的校外实习基地37个，共同推进“1+X”证书制度，将职业技能等级标准融入课程体系，学生考取华为HCIA、阿里云ACA等权威认证比例达70%，核心就业竞争力极大提升。在升学深造方面，学院近三届毕业生共876人，其中升学人数为147人，占比达16.78%。录取院校涵盖境内外知名高校，包括伦敦大学学院、悉尼大学、墨尔本大学、曼彻斯特大学、新加坡南洋理工大学、澳门大学、澳门城市大学等境外名校，以及东北师范大学、江南大学、福州大学、贵州大学、广东工业大学等国内知名院校。在就业质量方面，学院连续四年就业率始终保持在95%以上。毕业生签约单位集中于广州市、深圳市、珠海市等珠三角城市群，就业领域涵盖互联网和相关服务、金融、电信、医疗、零售等行业。典型就业单位包括中国石油天然气集团、中国农业银行、中国联合网络通信有限公司、广州公安局、珠海市公安局、珠海金山办公软件有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司、珠海格力电器股份有限公司等国家机关和知名企业。在社会评价方面，第三方评估显示用人单位对我院毕业生综合能力满意度达92.3%，特别在“大数据系统架构”“AI模型部署”“大数据分析”等实践能力维度评分超过90分，薪酬竞争力持续领跑区域平均水平。桃李芬芳展风采 鸿鹄之志谱华章黄鸿亮，应用统计学专业2022届优秀毕业生、校“十佳大学生”，现于澳门大学攻读数学博士。本科期间连续三年获校级一等奖学金，2020、2021年两获国家奖学金，2022年获评校级优秀毕业生及多项个人荣誉。学科竞赛成绩优异，曾获中国研究生数学建模竞赛全国一等奖，并在数学建模、数据挖掘等国内外权威赛事中累计获得国家级、省级奖项10余项。科研能力突出，作为负责人获批国家级大创项目，并以第一作者在SCI、EI及核心期刊发表论文10篇，学术功底扎实。2022届应用统计学专业毕业生 黄鸿亮胡宇翔，数据科学与大数据技术专业2023届本科毕业生，后赴新加坡国立大学攻读硕士学位，现就职于宁德时代新能源科技股份有限公司任研发工程师。本科期间学业成绩优异，连续两年专业排名前5%，荣获校级“优秀学生”称号。科研方面表现突出，参与区块链技术研究项目，以第一作者发表EI会议论文1篇；获得“互联网+”创新创业大赛校赛二等奖；拥有国家实用新型专利3项，展现出扎实的工程创新能力。硕士阶段专注于碳税政策研究，发表学术论文2篇，进一步拓展了能源经济与政策分析领域的学术视野。凭借本硕期间积累的跨学科研究能力与工程实践经验，现于宁德时代从事研发工作，致力于新能源领域的技术创新与产业化应用。2023届数据科学与大数据技术专业毕业生 胡宇翔王俊贤，2023届数据科学与大数据技术专业优秀毕业生，曾获评学校“十佳大学生”。本科毕业后赴英国伦敦大学学院（UCL）攻读计算机科学与技术硕士，现就职于中国石油装备制造创新中心，任数智化与信息工程师，主导企业数智化转型工作。在校期间表现优异，连续四年专业成绩排名第一，荣获国家奖学金等校级以上荣誉30余项；科研创新能力突出，以第一发明人获国家专利2项、软件著作权4项，并发表学术论文9篇。留英期间获得英国政府“卓越奖学金”（Chevening Award），参与国家级科研项目，创新提出“视觉步行性指数”（IVW），展现出扎实的专业素养与国际学术竞争力。2023届数据科学与大数据技术专业毕业生 王俊贤彭旭，数据科学与大数据技术专业2023届毕业生，目前就读于澳门科技大学。大学期间，彭旭连续3年获得国家励志奖学金，学年二等奖学金、国家助学金以及2021年度“中国大学生自强之星”等荣誉称号。彭旭积极参加各项学科竞赛，荣获“2020年全国高校计算机能力挑战赛华南地区”三等奖、“2021年全国高校计算机能力挑战赛”三等奖、2021年第十一届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛S奖。彭旭认真开展科研工作，并参与广东省基础与应用基础研究基金项目《南海地区台风预报与模拟的关键数学问题研究课题研究》等省级研究项目2项；以第一作者身份撰写论文2篇，所写论文《Analysis and Prediction of Huawei Brand Search Index Based on R Language Time Series》被2021粤港澳大湾区人工智能与大数据高端论坛（AIBDF 2021）录用；积极考取阿里云云计算助理工程师（ACA）认证等专业证书4次。2023届数据科学与大数据技术专业毕业生 彭旭苏洇如，数据科学与大数据技术专业2024届毕业生，现就职于GienTech Singapore Pte. Ltd.担任自动化测试工程师一职。在学习上，她连续两年学业排名专业前5%，综测排名专业前1%。在竞赛科研方面，她荣获第十七届挑战杯广东省大学生课外学术科技作品竞赛三等奖等5项省级奖项，荣获第八届菁牛汇创新创业大赛校赛一等奖等27项校级奖项，并以第一负责人身份主持省级大创项目1项，发表论文2篇，发明专利1项，计算机软件著作权1项，还参与了校级大创项目1项，并已结项。在实践活动中，她曾担任大数据协会副会长，积极带领同学们参加比赛活动，增长实践经验，所带团队比赛获奖率高达99%。2024届数据科学与大数据技术专业毕业生 苏洇如王周亚，数据科学与大数据技术专业2024届毕业生。本科期间获一等奖学金及“优秀学生”“优秀学生干部”等校级奖项10余项。竞赛方面，获第五届大学生计算机技能应用大赛一等奖、第三届全国大学生算法设计与编程挑战赛金奖、中国机器人及人工智能大赛广东省二等奖等省级以上奖项4项。科研创新能力突出，以第一作者或核心成员发表学术论文7篇，含SCI1篇、EI会议1篇、国内期刊5篇；获实用新型专利1项、软件著作权2项，参与思政协同育人课题1项。通过华为鲲鹏云培训，获得工信部及华为专业证书3本。参与“三下乡”暑期实践助力乡村振兴，项目获省级推优及中国青年网报道。2024届数据科学与大数据技术专业毕业生 王周亚