阿里云大数据应用学院成立于2018年，2020年获批广东省教育厅第二批示范性产业学院建设单位。学院依托广东省优势重点学科（计算机应用技术）及珠海市重点学科资源，开设数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术四个本科专业，构建了“数据智能—计算引擎—软件定义—自主智能”四级协同，贯通“感知-算力-算法-应用”全栈产业链，打造面向未来的现代产业学院新范式。

学院秉承“数智融合、创新驱动”的办学理念，与阿里云、华为、讯方等三十余家行业领先企业开展深度合作，共建实习实践基地，全面推行“双导师制”培养模式。通过将企业真实项目融入课程教学，实现人才培养与产业需求无缝对接。

校企协同育人平台--华为ICT学院

校企协同育人平台--阿里云大数据人才培养基地

学院创新构建“四位一体”实践教学体系，融合学科竞赛、项目实训、科研反哺与产业实践，着力培养掌握大数据分析、智能系统开发与数字化治理能力的应用型人才。现有专兼职教师76人，其中企业技术专家占比34.21%，“双师型”教师占比66%，形成“基础能力—专业深化—高阶引领”三阶递进的师资梯队。

学院与澳门城市大学数据科学研究院签订合作协议，优先推荐学生攻读硕士学位。近三年来，学院毕业生平均就业率达到90%，累计为粤港澳大湾区输送超过900余名高素质大数据人才。课程体系跨计算机科学、人工智能、数学、统计学等多学科，注重跨领域融合与创新能力培养，致力于造就具有国际视野的应用型人才，为区域数字经济高质量发展提供坚实支撑。

阿里云大数据应用学院“校企协同”建设架构图

学院自2020年获批广东省示范性现代产业学院以来，进一步完善“校企双主体、管理多元化”的现代产业学院管理体系。通过优化组织架构与管理制度，形成了"1224"特色管理模式：1个决策核心（理事会）、2个专业指导机构（行业专家委员会+学术委员会）、2方协同机制（校企）、4大执行中心（教师教学管理中心、产教融合实践中心、创新合作中心、学生服务中心）。

决策层（理事会）：由校企双方有关人员共同组成，在学校党委的领导下对产业学院拥有最高决策权。

指导层（双委员会）：

（1）行业专家委员会：由企业技术高管组成，主导制定《岗位能力标准白皮书》。

（2）学术委员会：由校企专家联合审定培养方案，2022版培养方案中产教融合课程占比有明显提升。正在制定的2026版人才培养方案，已经完成初稿，对专业核心课程內容进行了大幅度修订。

执行层（四中心）：

（1）教师教学管理中心：实施“三阶教师培养模式”，形成“基础能力—专业深化—高阶引领”师资队伍。

（2）产教融合实践中心：对接产业需求，导入企业项目和实习资源，重点开展实践教学、社会培训和技术服务。

（3）创新合作中心：开展技术研发、成果转化、产业服务和国际交流合作。

（4）学生服务中心：实行“企业班主任”制度，全覆盖产业学院各专业班级。

图2-3阿里云大数据应用学院管理机制架构图

学院依托广东省优势重点学科（计算机应用技术）及珠海市重点学科平台，构建了以国家级一流本科专业（计算机科学与技术）为引领，数据科学与大数据技术、软件工程、智能科学与技术（2021年招生）专业为支柱的专业集群生态。面向粤港澳大湾区产业需求，创新基础层（4大核心专业）+应用层（6大行业模块）的柔性课程体系，设置气象大数据、医疗大数据、金融科技、智能制造、智慧交通、数字政务等6个行业应用模块，通过课程动态更新机制实现专业与产业链精准匹配。