数据科学与大数据技术专业基本情况简介

【专业建设背景】：

随着信息技术的飞速发展，全球数据量呈爆炸式增长，大数据已成为推动经济社会发展的新动力。数据科学与大数据技术专业紧密对接国家大数据战略和行业需求，是新时代下极具发展前景的新兴专业。本专业原隶属于阿里云大数据应用学院，以“双学院制”（专业学院+产业学院，一岗双责，资源共享）模式运行，2020年获批广东省第二批示范性产业学院（民办学校唯一获批）。

【专业培养目标】：

本专业致力于培养具备良好的职业道德和社会责任感，能够运用数学、统计学、计算机科学等多学科知识，对海量数据进行采集、存储、处理、分析及可视化，从而挖掘数据价值、解决复杂问题的高级应用型人才。

【专业培养规格】：

学制：4年

授予学位：工学学士

学分：165学分

【专业核心课程】：

（1）数学与统计学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。

（2）计算机科学基础：计算机组成原理、操作系统、数据结构、算法设计与分析、数据库系统、软件工程等。

（3）大数据处理技术：大数据导论、开源大数据核心技术、数据仓库理论与实践、Java海量数据分布式开发、大数据实时计算、大数据推荐系统等。

（4）数据分析与挖掘：数据分析理论与实践、机器学习、深度学习实战、自然语言处理、数据可视化等。

（5）行业应用与实践：大数据架构系统、智能算法课程设计、企业大数据技术与应用、机器学习金融应用、计算机视觉等。

【专业实践环节】：

本专业注重理论与实践相结合，设置丰富的实践环节，包括课程实验、项目实训、毕业设计、校企合作实习等。通过参与真实或模拟的大数据项目，学生将所学知识应用于解决实际问题，提升动手能力和团队协作能力。同时，鼓励学生参与各类专业学科竞赛，以赛促学，提升专业技能和创新能力。

【专业就业前景】：

随着大数据技术的广泛应用，数据科学与大数据技术专业毕业生具有广阔的就业前景。毕业生可以在政府机构、金融机构、互联网企业、电信行业、医疗健康、零售消费等领域，从事大数据分析、数据挖掘、数据可视化、数据产品开发、数据运维与管理等工作，成为推动数据驱动决策、企业数字化转型和产业智能化升级的关键人才。此外，随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，本专业的毕业生还将拥有更多跨界融合的发展机会。

计算机科学与技术专业基本情况简介

【专业建设背景】：

随着信息技术的迅猛发展，计算机科学与技术已成为推动社会数字化、智能化转型的核心力量。本专业面向粤港澳大湾区及国家信息技术发展需求，致力于培养具备扎实理论基础与工程实践能力的计算机专业人才。

【专业培养目标】：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握计算机软硬件系统设计、开发与应用的基本理论与方法，具备较强的系统分析、设计与开发能力，能在教育、科研、企事业单位从事计算机系统设计、软件开发、技术应用等工作的高级应用型人才。

【专业培养规格】：

学制：4年

授予学位：工学学士

学分：165学分

【专业核心课程】：

程序设计基础、电子电路基础、离散数学、数字逻辑设计、计算机组成原理、数据结构与算法、计算机体系结构、操作系统、计算机网络、数据库概论、编译原理。

【专业实践环节】：

包括高级语言程序设计课程设计、面向对象程序设计课程设计、数据结构与算法课程设计、数据库综合课程设计、计算机系统综合课程设计、专业综合课程设计、毕业实习、毕业论文（设计）等，强化学生工程实践与创新能力。

【专业就业前景】：

毕业生可在工业企业、IT产业、通信产业、金融企业、事业单位、政府部门等从事与计算机应用技术相关的工作，同时也可攻读计算机相关专业的硕士研究生。

软件工程专业基本情况简介

【专业建设背景】：

在数字经济时代，软件已成为驱动各行各业创新与转型的关键力量。软件工程专业紧贴国家软件产业发展需求，服务粤港澳大湾区建设，培养具备软件系统设计、开发与管理能力的高素质工程型人才。

【专业培养目标】：

本专业培养具备良好科学素养与职业道德，系统掌握软件工程理论、方法与技术，具备软件系统分析、设计、开发、测试与项目管理能力，能在企事业单位从事软件研发、系统管理、项目组织等工作的应用型专业人才。

【专业培养规格】：

学制：4年

授予学位：工学学士

学分：165学分

【专业核心课程】：

软件工程专业导论、离散数学、程序设计基础、Java面向对象程序设计、软件工程、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库概论、计算机网络、软件建模技术、Python数据分析、JAVA Web开发技术、JavaEE架构与程序设计、软件设计与体系结构等。

【专业实践环节】：

包括软件设计基础实践、数据结构课程实践、数据库系统综合实践、Web应用开发综合实践、大型软件项目综合实训、毕业实习、毕业论文（设计）等，注重项目驱动与工程实践。

【专业就业前景】：

毕业生可在工业企业、软件、金融机构和媒体教育等行业以及政府和公共事业部门从事软件开发、测试、维护、软件项目管理、系统架构、产品经理、大数据应用开发等工作或继续攻读硕士研究生，具备良好的就业竞争力与职业发展潜力。

智能科学与技术专业基本情况简介

【专业建设背景】：

人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。智能科学与技术专业面向国家智能产业发展战略，服务区域智能制造与数字经济发展，培养具备智能系统设计与开发能力的复合型人才。

【专业培养目标】：

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握智能科学基础理论与专业知识，具备智能信息处理、智能系统设计与开发能力，能在科技、教育、医疗、工业等领域从事智能产品研发、系统应用与技术管理等工作的高层次应用型人才。

【专业培养规格】：

学制：4年

授予学位：工学学士

学分：165学分

【专业核心课程】：

程序设计基础、脑与认知科学概论、人工智能、离散数学、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、数据库概论、计算机网络、机器学习、人工神经网络、智能传感与检测技术、计算机视觉、智能机器人等。

【专业实践环节】：

包括程序设计基础课程设计、数据结构课程设计、数据处理课程设计、机器学习课程设计、专业综合课程设计、毕业实习、毕业论文（设计）等，强调智能系统开发与创新实践。

【专业就业前景】：

毕业生可在信息网络、电子政务、电子商务、工业、科技、教育、医疗、管理、国防现代化等领域从事各类智能信息处理、智能系统运维、智能化产品研究、设计与开发等，具备良好的发展潜力与跨界融合能力。