专业定位

本专业依托学校数学、统计学、数据科学和计算机科学等学科优势，以区域经济和社会发展需求为导向，培养具有数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。

培养目标

本专业立足珠海、服务广东和粤港澳大湾区、辐射全国，以行业应用为导向，培养德智体美劳全面发展，掌握数学、计算机科学与技术、统计学等相关学科的基础理论、专业知识和基本技能，具备扎实的数据建模、科学计算、大数据处理和程序设计等能力，能够在政府部门、金融机构、互联网与智能制造企业、教育科研院所等单位从事数据相关的实际应用、教学科研、设计开发和管理等工作的高素质应用型人才。

培养规格  

一、学制、学位与学分

学制：4年

授予学位：理学学士

毕业学分：165学分

二、毕业要求

通过专业学习，毕业生应达到以下知识、能力和素质要求：

1.专业知识

系统掌握现代数学、统计学和数据科学的基础知识、基本理论和方法，了解学科发展前沿，能够运用所学知识解决相关领域的数据计算问题。

2.问题分析

掌握数据计算的基础知识，具有数学建模和数据计算的实践能力，能够对数据驱动行业的实际问题进行建模、求解和分析以获得有效结论。 

3.程序设计与软件开发

能够使用数据模型、计算机语言和数据挖掘方法解决数据计算方面的问题，针对相关领域的特定需求进行程序设计和软件开发。

4.研究创新

具有一定的科学研究能力，从事创新研究工作，能够采用科学方法对相关领域的数据计算问题进行研究，包括设计实验、数据分析和解释数据，得出合理有效的结论。

5.使用现代工具

掌握常用的编程语言和计算软件，能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代计算工具，对相关领域的数据计算问题进行模拟和求解。

6.工程与可持续发展

了解数据计算及大数据分析等领域的新发展和新应用，了解国家对数据驱动行业的方针、政策和法规，以及数据驱动行业相关的环境保护和可持续发展等方面的方针、政策和法律法规，能够评估数据计算方案对社会的影响，理解并承担责任。

7.伦理和职业规范

具有坚定正确的政治方向与科学的世界观、人生观和价值观，具有科学的思维方式、严密的逻辑推理能力，能够理论联系实际、学以致用，具备创新意识和创新思维；能够在实践中理解并遵守职业道德规范，履行责任。

8.团队合作

具有团队协作意识，能够在交叉学科团队中发挥个人作用，并能与其他成员合作共事。

9.沟通交流

熟悉一门外语，具有良好的语言和文字表达能力，能够与业界同行、社会公众就数据计算问题进行有效沟通和交流，具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.项目管理

理解并掌握工程项目管理原理与方法，并能在多学科环境中应用。

11.终身学习

具有自主学习和终身意识，能够熟练使用大数据、AIGC等现代信息技术手段开展文献检索、资料查询，具有不断学习和适应社会经济发展的能力。

课程体系

数据计算及应用专业本着“厚基础、强交叉、重应用”的原则构建课程体系，将“理科基础”与“工科实践”相融合，即“数学+统计学+计算机科学”交叉融合而成。

（一）通识类课程

习近平新时代中国特色社会主义思想概论、思想道德与法治、中国近代史纲要、马克思主义基本原理、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策I-Ⅷ、大学英语CI-Ⅳ/大学日语I-Ⅳ、人工智能导论、大学体育I-Ⅳ、军事理论、创新创业基础、创新创业实践、大学生职业生涯规划、大学生就业指导、大学生心理健康教育、大学生劳动教育I-V、国家安全教育。

（二）学科基础课程

数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数据科学概论、Python程序设计、离散数学、常微分方程。

（三）专业课程

数学建模、数值分析、数据结构与算法、应用多元统计分析、最优化方法、数据库概论、Java面向对象程序设计、机器学习、深度学习、大数据技术与应用、数据分析与可视化等。

（四）主要实践教学环节

公共实践类

军事训练、校规校纪与安全教育、课外培养等。

专业实践类

数据结构与算法课程设计、大数据技术课程设计、数学建模竞赛实践、专业综合课程设计、学位论文写作与学术规范、毕业实习、毕业论文。

师资队伍  

本专业具有一支年龄、职称结构分布合理的教学团队。现有专任教师11名，具有博士学位的有5人，高级职称教师占比45%，中级职称教师占比36%，教授4人。

教学条件

（一）教学设施

教学楼配备了先进的多媒体教学设施，为教师开展多样化的教学活动提供了便利。实验室提供了进行数学实验、数值计算等实践操作的场所，配备了专业的软件和计算机设备，有助于学生提高动手能力和实际应用能力。

（二）图书资料

学校图书馆拥有丰富的专业类图书资料，涵盖数学、统计学、数据科学基础教材和相关学科前沿研究专著。同时，还有大量国内外知名的专业学术期刊，为师生提供了及时了解数学、统计学和数据科学领域最新研究动态的窗口，方便师生进行学术研究和学习参考。

专业特色

（一）多学科交叉融合。“数据计算及应用”专业是2019年教育部特设应用理科数学类专业，是数学、统计学、信息科学等多学科交叉专业。

（二）聚焦数据链的核心算法与技术。按照数据链前端、核心算法与技术、数据链末端，本专业聚焦数据链的核心算法与技术，致力于培养具有深厚理科基础和较强工科实践能力的高素质应用型人才。

（三）产教融合，协同育人。联合企业共建产学合作基地，提供真实项目实训；校内打造大数据教学与实验平台，实现一体化实践；依托数学建模等竞赛平台，提升学生创新能力。

荣誉获奖

本专业教师团队教学、科研并重，学术成果丰富。近三年来，本专业教师发表科研论文30余篇，其中SCI、EI检索论文10余篇，主持或参与各级科研项目7项，主编教材3部，发明专利1项。荣获省科技进步奖1项。