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关于第三届大数据分析与人工智能应用国际学术会议 (BDAIA 2026)的征稿通知
2026-09-02

第三届大数据分析与人工智能应用国际学术会议(BDAIA 2026)将于2026年11月20日至22日在广东珠海举行,由珠海科技学院与澳门科技文化交流协会共同主办,大数据学院承办。本届会议旨在汇聚全球高校及科研机构的专家学者与行业领军人才,围绕大数据分析、人工智能算法创新及其多样化应用场景,设置主旨报告、专题研讨及论文报告等交流形式,深入探讨前沿动态、展示最新科研成果,推动技术落地与国际合作。

BDAIA 2026诚邀海内外学者踊跃投稿,录用论文将由IEEE出版(ISBN:979-8-3195-0421-0),并提交至EI Compendex和Scopus检索。热忱期待各位同仁相聚珠海,共话学术前沿,共享智慧成果。

 

大会信息如下:

会议官网:www.ic-bda.com

会议时间:2026年11月20-22日

会议地点:中国 · 珠海

会议提交检索:EI Compendex & Scopus

投稿链接:https://www.yanfajia.com/conf/index/BDAIA2026.html

 

【组织单位】

指导单位:广东省计算机学会

主办单位:珠海科技学院、澳门科技文化交流协会

承办单位:珠海科技学院大数据学院

协办单位:亚太科技大学(APU)、诺丁汉大学马来西亚分校

广东科学技术职业学院、广东东软学院、肇庆学院

 

【大会组委】

大会主席

吕  威 教授/院长 珠海科技学院

武继刚 教授 广东工业大学

地方组织主席

崔瀚文 教授/副院长 珠海科技学院

李  昱 教授/副院长 珠海科技学院

组织委员会主席

黄  海 讲师 珠海科技学院 

罗永升 讲师 珠海科技学院

Marina Ng 副教授/副院长诺丁汉大学马来西亚分校

程序委员会主席

Haixia Liu 副教授西英格兰大学

宋文广 教授 广东海洋大学

费伦科 教授 广东工业大学

出版主席

饶  泓 教授/院长 南昌大学

高崇志 教授 广州大学

宣传主席

Kamalanathan Shanmugam 教授 亚太科技大学

Naresh Kumar Appadurai 教授 亚太科技大学

*更多专家组委,详见会议官网

 

【主讲嘉宾】

Marina Ng 副教授/副院长 诺丁汉大学马来西亚分校

个人简介:Marina Ng教授现任诺丁汉大学马来西亚校区计算机与数学科学学院副教授及副院长。作为英国混合现实实验室(MRL)与马来西亚混合现实中心的核心成员,她专注于人机交互(HCI)领域的前沿研究,尤其致力于探索移动计算、混合现实与物联网(IoT)的交叉应用,旨在通过融合物理与数字交互,重塑人们生活、娱乐与工作的方式。此外,她亦兼任理工学院(FOSE)负责招生、录取与市场推广的副院长,并积极在马来西亚倡导与推行STEAM研究与教育理念。

魏天骐 副教授 中山大学

个人简介:魏天骐教授现任中山大学人工智能学院副教授、硕士生导师,于2022年2月加入该院,并入选中山大学“百人计划”青年学术骨干。此前,他于2019年7月获英国爱丁堡大学信息学院博士学位,2013年6月获北京理工大学机电学院学士学位。其核心研究方向为类脑机器人,具体涵盖计算神经学、类脑计算、机器人学习、强化学习、复杂系统、软体机器人、机器人系统设计及高斯过程等前沿领域。在学术服务方面,魏教授担任Frontiers in Neurorobotics评审编辑,并长期担任Robotica、IROS、IEEE RA-L等权威期刊和会议的审稿人。

丁圣勇 副教授 澳门城市大学

个人简介:丁圣勇博士现任澳门城市大学数据科学学院副教授、博士生及硕士生导师。他于2015年获中山大学计算机应用博士学位,主要研究方向为计算机视觉与大模型技术的融合创新,致力于攻克位姿定位、3D重建与生成、空间导航等关键难题。其具体研究涵盖少样本高质量人像重建(3D Avatar)、视频与3D视觉融合生成(Video3D)以及多智能体内容生成。在推动基础研究的同时,丁博士积极将成果应用于教育(学生注意力分析)、医疗(中医传承、前庭治疗)及智慧交通巡检等实际场景,助力多领域智能化升级。

 

【征稿主题】

本次会议征稿主题涵盖但不限于以下主题方向

一、大数据分析与数据挖掘

二、人工智能与机器学习

三、多模态人工智能

·大数据算法与模型

·大数据管理与架构

·数据挖掘与知识发现

·大数据流处理与实时分析

·数据可视化与可视分析

·数据隐私与安全治理

·机器学习理论与方法

·具身智能与大模型

·大语言模型与多模态

·算法与优化

·强化学习与决策ndvc智能

·生成式人工智能

·多模态表示学习与融合

·跨模态检索与生成

·视觉-语言预训练模型

·多模态情感分析

·多模态联邦学习与协同训练

·音视频联合理解

四、大语言模型与智能体

五、计算机视觉与模式识别

六、AI系统安全与风险评估

·大语言模型推理增强(RAG)

·指令微调与领域适配

·智能体规划与工具调用

·多智能体协作与博弈

·大模型安全与对齐

·模型压缩与边缘智能

·目标检测与跟踪

·图像分割与场景理解

·三维视觉与点云处理

·图像增强与复原

·异常检测与行为识别

·视觉生成与扩散模型

·AI系统鲁棒性评估与测试

·模型漏洞挖掘与安全审计

·对抗性攻击与防御机制

·AI系统的风险建模与控制

·模型漂移检测与持续监控

·AI系统的安全性验证与测试

 

【会议议程】

11月20日(周五):参会人员报到注册

11月21日(周六):开幕式、主旨报告、口头报告

11月22日(周日):学术考察/自由交流

 

【联系方式】

Calista(投稿/参会咨询):19128972445微信(同手机号)

张老师(会议合作/赞助咨询):14748150307微信(同手机号)

邮箱:ic_bda@163.com

欢迎联系大会老师,获取更多大会信息。