王润祖，博士，毕业于俄克拉荷马大学金融学专业，兼具深厚的统计计量理论功底、高水平国际学术视野以及丰富的数据分析实务经验。

研究方向： 应用统计与金融计量、系统性金融风险网络分析、文本挖掘与NLP在金融领域的应用、固定收益与资本市场。

科研成果： 在 European Journal of Operational Research、Journal of Fixed Income、Review of Financial Economics 等学术期刊发表多篇高水平论文。相关研究成果曾荣获国际金融管理协会年会金融衍生品方向最佳论文奖、入围美国运筹学和管理学研究协会年会最佳论文，并获全球风险管理专业人士协会研究奖学金；关于并购电话会议的文本分析研究被标准普尔官方数据库列为推荐论文。

教学与人才培养： 主讲《统计预测与决策》、《金融建模》、《Python程序设计》等多门专业核心课程。授课注重理论与数据实操紧密结合，致力于通过真实数据建模与量化分析提升学生的实际动手能力与科研素养，教学质量深受学生好评。

行业实践与技术栈：具备扎实的数据清洗、算法建模及行业深度挖掘经验。熟练掌握 Python、R以及高性能计算工具，擅长运用统计学与数学建模解决实际金融及数据分析问题。