一、招生背景

根据《2025年网络安全产业人才发展报告》，全球及中国网络安全领域面临人才与技能双重缺口持续扩大的严峻挑战，AI技能需求已从“补充项”转变为从业人员的“标配能力”，“AI驱动的新型攻防”正成为行业核心能力体系。数据安全岗位供需矛盾依然突出，产业亟需实战化、复合型安全技术人才。

本微专业响应国家数据要素市场化改革与AI安全治理战略需求，直面“人机协同、生态共建”的网络安全人才发展趋势，聚焦数据安全与智能时代安全交叉领域，培养兼具技术实现能力与合规设计素养的复合型应用人才，架设从基础安全到智能攻防的技术桥梁。

1、特色优势

行业需求驱动的课程设计

（1）精准对接政策与智能时代刚需：课程深度融入《数据安全法》《个人信息保护法》合规要求，覆盖数据全生命周期安全管理；同步响应AI安全治理新趋势，将人工智能安全风险纳入核心培养体系，培养适应“AI驱动的新型攻防”能力的复合型人才。

（2）聚焦云与AI安全前沿技术：采用理论-技术-场景三阶教学，覆盖云计算架构安全、虚拟化与容器防护、AI系统威胁识别（对抗样本、提示词注入等）及隐私增强技术，解决企业云化转型与智能化升级中的双重安全痛点。

（3）多场景实战贯通：通过金融数据合规审计、云平台安全配置、AI模型安全测试三大典型场景，让学员掌握数据安全技术在云环境与智能系统中的应用落地。金融侧侧重数据分类分级与隐私合规，云侧侧重架构安全与访问控制，AI侧侧重模型安全与伦理治理，多维度培养行业急需的实战型人才。

零基础进阶学习方案

（1）技术工具化入门：通过可视化工具与自动化平台开展网络安全攻防实验、云安全策略配置及AI安全测试，降低密码学与攻防技术的理解门槛，实现零基础学员快速上手核心操作。

（2）双证融通：课程模块与CISP（注册信息安全专业人员）/软考信息安全工程师知识点高度重合，提供专属认证辅导通道；同步覆盖云安全联盟（CSA）及AI安全治理相关知识体系，增强学员就业竞争力。

2、推荐理由

（1）优化学业规划：学习周期紧凑，5门核心课程分两个学期完成，比传统辅修更高效，快速构建数据安全与智能安全知识体系。

（2）强化复合竞争力，抢占就业先机：同步掌握网络安全、云计算安全、AI安全与隐私合规等核心技能，实现“云+AI+安全”三维能力提升。

（3）行业适配广：能力匹配数字经济时代企业安全运营、云平台运维、AI安全治理及合规审计等紧缺领域，就业面宽、前景明确。

二、培养目标

本微专业面向数字经济与智能时代安全治理需求，培养具备数据安全与网络安全理论基础、云计算与人工智能安全实践能力、数据隐私保护合规素养的复合型技术人才。毕业生能够胜任企业数据安全治理、云平台安全防护、AI系统安全测试及隐私合规审计等岗位，服务于金融科技、数字政务、智能制造等重点领域的数据安全建设。

具体要求：

1、知识目标：

掌握数据安全、网络安全、云计算安全、人工智能安全与隐私保护的基本概念、核心原理与关键技术。

2、能力目标：

（1）掌握数据安全治理与风险评估方法，能识别数据生命周期中的安全隐患并制定防护策略。

（2）具备网络安全运维与云安全防护能力，能部署访问控制、入侵检测及云安全架构方案。

（3）掌握AI系统安全测试与隐私增强技术，能实施数据脱敏、匿名化及合规审计工具应用。

3、素养目标：

树立“数据向善”理念，在数据开发利用中坚守“最小必要”原则；养成数据操作留痕、权限分级管理的职业习惯，具备跨部门协同制定数据合规策略的能力。

4、思政目标：

深刻理解数据主权对国家安全的战略意义，强化关键数据防护意识，培养国产密码算法应用的科技报国情怀。

三、招生要求

招生类别：微专业

面向专业：取得我校正式学籍的全日制在校生、理工类专业、管理类专业

修业年限：一年

招生数量：计划招生30人，人数20人以上可立项开班，采取小班制教学，设置5门课程，总计10学分。

四、报名条件

面向校内对数据安全领域感兴趣的理工类、管理类相关专业大二、大三、大四学生开设，学生须具有Python编程基础，熟悉数据库原理基础知识，建议修过《大数据技术》相关课程。

五、课程设置：

六、报名与遴选方式

报名方式：提交个人简历和教务系统导出的成绩单到邮箱1273371992@qq.com，邮件主题：学号+姓名+学院。

报名时间：即日起至2026年8月25日

选拔要求：原则上按照绩点由高到低综合排名，择优录取。全体修读学生应遵守本微专业教学管理规定，按照授课教师要求提交作业并参加考试。微专业报名后不得中途退出。

七、联系方式

联系人姓名：黄洁莹

电话：0756-7626376

办公室地址：图书馆713