为丰富同学们对大数据技术的理解，进一步了解数据的智能服务，提高专业技能，我院在12月24日14时于第二教学楼D205 开展大数据前沿讲座，讲座主题为学者大数据与知识图谱——SCHOLAT研究与实践，本次讲座由华南师范大学特聘教授汤庸主讲。

汤庸教授围绕学者社交网络、教育大数据与学者知识图谱、SCHOLAT+应用生态三个方面，通过实例简要介绍了SCHOLAT的基本框架和功能。当今社会，社交网络已改变人们的生活和工作方式，并且成为大数据重要生成者。但是社交网络是一把双刃剑，在为人们交流提供方便的同时，也会因无关信息干扰生活和工作。

另一方面，学者交流要求较高的可信性和有效性，主要特征是需要了解相关学术背景，开展有效交流。讲座以学者科研教学的社会化协同需求为背景，设计了面向学者的社交网络（SCHOLAT），为学者及其团队（机构）等提供学术空间和交流平台服务。

此次讲座通过实例简要介绍SCHOLAT基本框架和功能，讨论学者网大数据、学者知识图谱以及SCHOLAT+应用生态，并且分享了几个最新SCHOLAT+应用成果。

通过这次讲座，我院学生对于大数据的相关应用有了更加深入的了解，对大数据技术关于科研教学的智能服务有了一定的认识，拓展了大数据专业的知识面，为未来的就业提供了新的思路。